3月，一場舉世矚目的圍棋“人機世界大戰(zhàn)”在韓國首爾上演。

      比賽一方為谷歌公司研制的人工智能程序alphago，另一方則是圍棋世界冠軍、韓國名將李世石九段。

      雙方在較量3個半小時后，圍棋九段高手李世石宣布認(rèn)輸！

      機器打敗人類！相信不少人在被刷屏之余，想弱弱地問一句：

“阿爾法狗”是什么鬼？

首先，這場大戰(zhàn)為什么備受關(guān)注？

      早在19年前，ibm的超級計算機“深藍(lán)”（deep blue）擊敗了國際象棋大師加里•卡斯帕羅夫。自從國際象棋被攻克后，被認(rèn)為是世界上最復(fù)雜棋盤游戲的圍棋就被當(dāng)成了人類智力最后的堡壘，同樣的也就成了人工智能研究者們最想要攻克的難題。去年10月5日-10月9日，谷歌安排alphago與歐洲圍棋冠軍樊麾閉門比賽，alphago以5-0取勝。alphago首次戰(zhàn)勝圍棋選手。今天這場alphago與韓國世界冠軍李世石九段的對抗賽被視為人類捍衛(wèi)最后驕傲之戰(zhàn)！ 

6個問題帶你全面了解這場人機大戰(zhàn)：

1、為什么是圍棋？

      圍棋棋盤橫豎各有19條線，共有361個落子點，雙方交替落子，這意味著圍棋總共可能有10^171（1后面有171個零）種可能性。這個數(shù)字到底有多大，你可能沒有感覺。我們可以告訴你，宇宙中的原子總數(shù)是10^80（1后面80個零），即使窮盡整個宇宙的物質(zhì)也不能存下圍棋的所有可能性。

2、alphago到底是什么？

      首先，它背后是一套神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，由 google 2014 年收購的英國人工智能公司 deepmind 開發(fā)。這個系統(tǒng)和深藍(lán)不同，不是一臺超級計算機，而是一個由許多個數(shù)據(jù)中心作為節(jié)點相連，每個節(jié)點內(nèi)有著多臺超級計算機的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。就像人腦，是由 50-100 億個神經(jīng)元所組成的，這也是為什么這種機器學(xué)習(xí)架構(gòu)被稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

3、研究下棋ai，需要研究人員的下棋水平很高嗎？

      不需要。alphago背后是一群杰出的計算機科學(xué)家，確切的說，是機器學(xué)習(xí)（machinelearing）算法領(lǐng)域的專家。科學(xué)家利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，將棋類專家的比賽記錄輸入給計算機，并讓計算機自己與自己進(jìn)行比賽，在這個過程中不斷學(xué)習(xí)訓(xùn)練。某種程度上講，alphago的棋藝不是開發(fā)者教給他的，而是自學(xué)成才。

4、alphago的程序原理是什么？

深度學(xué)習(xí)

      阿爾法圍棋（alphago）的主要工作原理是“深度學(xué)習(xí)”?！吧疃葘W(xué)習(xí)”是指多層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和訓(xùn)練它的方法。一層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會把大量矩陣數(shù)字作為輸入，通過非線性激活方法取權(quán)重，再產(chǎn)生另一個數(shù)據(jù)集合作為輸出。這就像生物神經(jīng)大腦的工作機理一樣，通過合適的矩陣數(shù)量，多層組織鏈接一起，形成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“大腦”進(jìn)行精準(zhǔn)復(fù)雜的處理，就像人們識別物體標(biāo)注圖片一樣。

兩個大腦

      阿爾法圍棋（alphago）是通過兩個不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“大腦”合作來改進(jìn)下棋。這些大腦是多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)跟那些google圖片搜索引擎識別圖片在結(jié)構(gòu)上是相似的。它們從多層啟發(fā)式二維過濾器開始，去處理圍棋棋盤的定位，就像圖片分類器網(wǎng)絡(luò)處理圖片一樣。經(jīng)過過濾，13 個完全連接的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層產(chǎn)生對它們看到的局面判斷。這些層能夠做分類和邏輯推理。這些網(wǎng)絡(luò)通過反復(fù)訓(xùn)練來檢查結(jié)果，再去校對調(diào)整參數(shù)，去讓下次執(zhí)行更好。這個處理器有大量的隨機性元素，所以人們是不可能精確知道網(wǎng)絡(luò)是如何“思考”的，但更多的訓(xùn)練后能讓它進(jìn)化到更好。
5、alphago為何如此聰明？

      它能從自己犯的錯誤中獲得教訓(xùn)。 據(jù)deepmind的研究人員透露，alphago按照蒙特卡羅樹搜索（mcts）算法和“深度”中立網(wǎng)絡(luò)的形式整合了機器學(xué)習(xí)，這種深度中立網(wǎng)絡(luò)一直通過監(jiān)督學(xué)習(xí)方式進(jìn)行培訓(xùn)。（alphago的培訓(xùn)機制也包括向人力專家發(fā)揮和自主發(fā)揮過程學(xué)習(xí)。）如果放寬一點標(biāo)準(zhǔn)，那么alphago也實現(xiàn)了某種程度上的人工智能。例如，alphago能夠從自己的錯誤中獲得教訓(xùn)，同時還能夠從其他方面體會失敗與成功的經(jīng)驗。此外，alphago還能夠通過其自我培訓(xùn)機器學(xué)習(xí)算法來改變和提升自己。這不會讓其成為強人工智能，但卻是一種旨在針對特殊任務(wù)的專門程序。

6、如果在全部5局中，alphago以5：0戰(zhàn)勝李世乭，對人工智能而言意味著什么？

      未來已經(jīng)來臨。無論最終的結(jié)果如何，都無法阻止更多的人類終于開始用警惕的目光打量ai……圍棋職業(yè)八段劉菁的評論是：“還來不及反應(yīng)，一切來的似乎是太快了！面對毫無表情，連廁所都不上的阿爾法狗，4000年圍棋的終結(jié)者今天就來了嗎？空氣中彌漫著機器的味道?！?/p>

延伸

我們身邊的人工智能 

      從蘋果的siri，到日常瀏覽的搜索引擎，再到網(wǎng)絡(luò)的文章推薦和商品推薦系統(tǒng)，這些全都是人工智能。人工智能在我們生活中扮演著越來越重要的角色。

私人秘書siri:

      使用者可以通過聲控、文字輸入的方式，來搜尋餐廳、電影院等生活信息，同時也可以直接收看各項相關(guān)評論，甚至是直接訂位、訂票；另外其適地性（location based）服務(wù)的能力也相當(dāng)強悍，能夠依據(jù)用戶默認(rèn)的居家地址或是所在位置來判斷、過濾搜尋的結(jié)果。不過其最大的特色，則是人機的互動方面，不僅有十分生動的對話接口，其針對用戶詢問所給予的回答，也不至于答非所問，有時候更是讓人有種心有靈犀的驚喜，例如使用者如果在說出、輸入的內(nèi)容包括了『喝了點』、『家』這些字（甚至不需要符合語法，相當(dāng)人性化...），siri 則會判斷為喝醉酒、要回家，并自動建議是否要幫忙叫出租車。

 自動駕駛汽車：

      自動駕駛汽車依靠人工智能、視覺計算、雷達(dá)、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合作，讓電腦可以在沒有任何人類主動的操作下，自動安全地操作機動車輛。

“懂你”的房間：

      你所居住的房屋，會在你早上起床時將窗簾自動拉起，在你晚上睡覺時自動拉上；

      如果房屋推測你夜里需要起床喝水，它就會自動打開夜燈；

      它還會知道當(dāng)你在周末與朋友舉辦了一個好玩的party之后，精疲力盡的你第二天需要晚些起床，所以它會晚些時候拉開窗簾……

看不見的“翻譯官”：

      一直以來，掌握語言系統(tǒng)是人類能夠身為高等生物的重要技能。盡管有各種各樣的翻譯軟件，但翻譯效果仍然非常有限，經(jīng)常會鬧出一些笑話。

      近期百度發(fā)布了基于融合統(tǒng)計和深度學(xué)習(xí)方法的在線翻譯系統(tǒng)。該系統(tǒng)借助海量計算機模擬的神經(jīng)元，模仿人腦“理解語言，生成譯文”。這種翻譯方法最大的優(yōu)勢是譯文流暢，更符合語法規(guī)范，易于理解。

對于未來：

alphago系統(tǒng)未來將應(yīng)用到多個領(lǐng)域

       alphago的目標(biāo)遠(yuǎn)不只是擊敗頂級圍棋高手。這一系統(tǒng)還將應(yīng)用于其他人工智能挑戰(zhàn)，例如開發(fā)無人駕駛汽車，設(shè)計更類似真人的虛擬助手，以及協(xié)助對許多疾病的診斷。 

無人駕駛是人工智能應(yīng)用最快的場景 

      無人駕駛作為未來幾年確定的發(fā)展方向，也是人工智能應(yīng)用最快，空間最大的場景之一，涉及的產(chǎn)業(yè)鏈比較大，包括硬件(汽車電子相關(guān))、軟件(車聯(lián)網(wǎng)相關(guān))、系統(tǒng)(駕駛輔助系統(tǒng)、互聯(lián)終端等)及整車等。 

人工智能將繼續(xù)成為16 年科技焦點之一 

      人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。隨著大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)算法及機器視覺等細(xì)分領(lǐng)技術(shù)的發(fā)展，人工智能將迎來發(fā)展春天，將為信息技術(shù)帶來革命性的突破，將重新定義各行各業(yè)，對促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新及提升國家競爭力將產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。